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    Santé

    Automatisation et fiabilisation des échanges de données dans la recherche médicale

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    Automatisation et fiabilisation des échanges de données dans la recherche médicale
    Défi

    Le défi à relever

    Lysarc est un consortium de recherche médicale impliquant plusieurs centres hospitaliers et partenaires. Les données (patients, études, utilisateurs) étaient historiquement échangées via des processus hétérogènes, souvent manuels, générant des risques opérationnels dans un environnement fortement contraint (réglementaire, traçabilité, sécurité).

    Solution

    La solution Apizr

    Apizr est déployé comme couche d'orchestration centralisée pour connecter l'ensemble des sources (Veeva, ADP, partenaires) et des systèmes cibles, en assurant la circulation maîtrisée des données critiques. La plateforme transforme et distribue ces données selon les contraintes métiers (APIs, fichiers CSV, formats réglementaires type .ctl) et automatise les échanges avec les systèmes aval tels que Keosys ou Google Sheets. Elle exploite par ailleurs les flux utilisateurs pour automatiser la création et la mise à jour des comptes dans les systèmes d'identité (ex. Azure Directory), tout en industrialisant les échanges liés aux études cliniques.

    Résultats

    Les résultats obtenus

    • Automatisation des processus critiques : les échanges automatisés suppriment les manipulations manuelles, réduisent les risques d'erreurs et sécurisent les données dans un environnement sensible
    • Fiabilité et conformité des données : la centralisation et la traçabilité des flux garantissent des données complètes, cohérentes et auditables, répondant aux exigences réglementaires du secteur médical
    • Socle évolutif pour de nouveaux usages : l'architecture mise en place permet d'intégrer rapidement de nouveaux flux, partenaires ou cas d'usage sans remise en cause du SI existant